課題
画面操作中心で、現場の現実に結びつかない
多くのメーカー公式コースは「どのボタンを押すか」を教えますが、 その設定が実際のプラントにどう影響するか、 PCS 7・PROFINET・WinCC・ネットワークがどのように連携するかまでは踏み込みません。
理論から制御室へ — モジュール型 + AI で学ぶ産業オートメーション。
TechnicalUniversity.org は、エンジニア・技術者・オペレーター・学生向けに、 Siemens およびマルチベンダーの産業オートメーションを学ぶための 短く再利用可能なモジュール、クラウド上のシミュレーション環境、 そして各レッスンの文脈を理解する AI コパイロットを提供します。
なぜ従来の OEM トレーニングだけでは足りないのか
課題
トレーニング後に練習できる環境がない
2〜3 日のコースが終わると、多くのエンジニアは現場に戻り、 同じ演習を安全に繰り返せる実験環境を持ちません。
課題
ソフトは進化するのに、コースは変わらない
産業ソフトウェアやアーキテクチャは絶えず変化しますが、 スライド中心の研修は数年間ほとんど更新されないこともあります。
Technical University が提供する付加価値
モジュール型レッスン
短く、検索しやすい学習ブロック
各 TU モジュールは 5〜15 分の完結したレッスンで、 ひとつの成果にフォーカスしています — 例：PROFINET エラーの診断、 PCS 7 H 冗長システムの立ち上げ、 WinCC フェイスプレートの作成 など。
クラウド・ラボ
いつでも使える練習環境
受講者や企業チームは TU がホストする仮想マシンにアクセスでき、 Siemens のトライアル版があらかじめインストールされています。 同じラボを何度も繰り返したり、新しい構成を試したりできます。
AI + e-Pal Copilot
各モジュールの中で質問に回答
PCS 7 ブロック、診断手順、ネットワーク設計、マイグレーションなど、 レッスンの内容に関する質問を e-Pal Copilot に投げると、 TU コンテンツに基づいた回答が得られます。
AI が TU の学習サイクル全体で果たす役割
受講前
アダプティブな学習パス
AI が受講者の役割や経験を分析し、 PCS 7 から始めるべきか、PROFINET 診断か、WinCC かなど、 最適なスタート地点を提案します。
受講中
モジュール内コパイロット & リアルタイム・ヒント
TU のシミュレーション中に、AI コパイロットが設定スナップショットを確認し、 修正案を提示したり、ブロックやアラーム、ネットワーク区間の挙動を説明したりします。
受講後
継続的なアップデート & リフレッシュ
ベンダが新バージョンやベストプラクティスを公開すると、 TU は関連モジュールを更新し、 そのコースを受講していた人に AI 経由で通知します。
TU は「一度受講して終わり」ではなく、継続的な学習ループとして設計されています。 受講者は新しいモジュールやアップデートされたラボ、 そして AI によるコーチングにつながり続けることで、 実プロジェクトにすぐ活かせるスキルを維持できます。
なぜ従来研修ではなく TU を選ぶのか？
課題 → 解決策 → ベネフィット
「ボタン操作」から本物のエンジニアリングへ
課題: 多くの研修は GUI 操作に偏り、 プロセスの観点から設定の意味を説明しません。
TU の解決策: 仮想マシン上で構成・シミュレーション・検証を行う シナリオベースのモジュール。
ベネフィット: どうやるか だけでなく なぜそうするか も理解でき、 設計・トラブルシュート・説明がしやすくなります。
実践的 & アダプティブ
一度きりではない、オンデマンド・ラボ
課題: 従来ラボはコース終了とともに終わってしまいます。
TU の解決策: TU ホストの VM は、 時間制限付きアクセスやスナップショット復元、ガイド付き演習を備え、 必要なときに何度でも繰り返せます。
ベネフィット: マイグレーションやアップグレード、監査のタイミングでも スキルが錆びつかず、すぐに動けます。
AI ドリブン
AI コパイロット + モジュール型マイクロラーニング
課題: 長いスライドと PDF は記憶に残りにくい。
TU の解決策: 5〜10 分のレッスンと、 コンテキストに応じた Q&A を行う e-Pal Copilot、 役割やレベルに応じて変化する学習パス。
ベネフィット: 学習速度とモチベーションが向上し、 現場課題にフォーカスした “専属アシスタント” を持てます。
Siemens などメーカー研修と TU の関係
TU は公式認定を置き換えるのではなく、 プロジェクト・仮想マシン・バージョン管理されたテンプレートを通じて それを 実践的なマスタリー に変換します。
メニュー操作だけではないトレーニング
課題: 実際の障害シナリオやリスクまで扱わない研修が多い。
TU の解決策: ネットワーク断、チューニング不良、 バージョン不整合など現実的なシナリオをベースにしたモジュール。
ベネフィット: 試験に合格するだけでなく、 立ち上げ・停止・監査にも対応できるエンジニアを育てます。
システム全体をつなぐ視点
課題: DCS、PLC、HMI、ネットワーク、ドライブ、計装が それぞれ別々に教えられがちです。
TU の解決策: アーキテクチャ、データフロー、 冗長構成、OT/IT 連携を示す “System View” レッスン。
ベネフィット: より良い設計と迅速なトラブルシュートが可能になります。
バージョンとテンプレートのカオスを解消
課題: 古いテンプレートや混在バージョンが 目に見えないリスクを生みます。
TU の解決策: バージョン管理されたサンプルプロジェクト、 マイグレーション・ラボ、バージョン差分を解説するレッスン。
ベネフィット: 安全なアップグレードと標準化されたエンジニアリングが実現します。
「同じコースを全員に」からの脱却
課題: 新人テクニシャンとベテランエンジニアが 同じ内容を受講してしまう。
TU の解決策: 学生・技術者・エンジニア・マネージャーなど 役割別の学習パスと AI による事前評価・おすすめモジュール。
ベネフィット: 個々人が本当に必要なギャップに集中できます。
トレーニングと現場 KPI をつなぐ
課題: 多くのプログラムは「コース修了」で終わり、 プラントの KPI と結びついていません。
TU の解決策: トレーニング・ラボ成果・プロジェクト指標を 結びつけるエンタープライズ・ダッシュボード。
ベネフィット: 学習が停止時間削減や立ち上げ時間短縮に どう貢献しているかを可視化できます。
孤立した学習者ではなく、コミュニティへ
課題: ナレッジがフォーラムやチャット、個人メモに分散してしまう。
TU の解決策: 各モジュールに紐づく Q&A、 インストラクター AMA、共有テンプレートを備えた TU コミュニティ。
ベネフィット: 受講者はキャリアを通じて何度もアカデミーに戻り、 学び・教え・アップデートを繰り返します。
チームを常に「ウォームアップ」状態に保つ
一度きりではなく、継続的なリフレッシュ
「1 回の研修に送り出して、あとは記憶に頼る」のではなく、 TU のモジュール・シミュレーション・AI サポートへの継続的アクセスを提供します。
マイグレーションや新バージョンに備える
新バージョンや新しいベストプラクティスが出た際には、 TU がラボとテンプレートを更新し、 本番設備に手を付ける前に仮想環境で演習できます。
まずは TU にご相談ください
プロジェクト・業種・地域に合わせて、 TU の学習パスやラボ環境を設計することができます。